中国房价

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禧泰数据公司与中国房地产业协会合作,以禧泰房产大数据为基础,整合社会数据资源,在房地产行业专家团队的指导下,实时发布权威的、深度的中国房价行情和供求关系。

一、发布内容

发布全国289个地级以上城市、及下辖行政区县、物业小区的房产租售价格信息。

发布信息涵盖租售交易类型,房产供给及关注需求,单价、总价、户型、供给量等统计项。

覆盖住宅及非住宅等多种房产用途;覆盖历史走势、价格实况及行情预测的完整时间序列。

二、统计规则

统计中采用的供给数据,为通过多种数据获取渠道获得的新房或存量房租售报价。采用的关注数据为用户在城市房产网站中浏览中所关注的存量房租售信息报价。

对于存量房价格,物业小区价格的统计对象为小区内所有不重复房源价格的算术平均值,城市、行政区及附近的价格以范围内物业小区价格为统计对象,是物业小区价格的算术平均值。

对于新房价格,统计方法同样为统计范围内新房楼盘价格的算术平均值,而新房楼盘的价格为该楼盘的销售报价。

三、房价预报方法

以历史房价及租金行情为计算数据,采用季节性差分自回归移动平均(SARIMA)模型,预测未来一个月及三个月房价走势。

为保证数据平稳性并去除行情中的季节性或时间趋势,采用差分方法对房价租金行情数据进行处理;假设房价租金走势与之前各期的价格水平有关,则未来的房价走势将与自回归过程中得到的当前值与历史值之间的关系,以及自回归部分的误差累计有关。

建立最优化模型,通过寻优,确定最佳的差分次数和自回归阶数,在保证模型预测精度的同时,避免回归过程中的过拟合。

四、服务内容
  • 为政府提供房地产市场供求关系
  • 为保障房管理部门提供市场租金测算
  • 为房地产投资开发机构提供房产市场预测和销售定价等服务
  • 为证券和社区投资机构提供资产价值变动监测
  • 为个人提供房产价值管理服务
五、产品及服务方式

我们基于互联网通过网站直接为用户提供数据查询及下载服务。同时,我们拥有国内顶级的房产市场相关的学者、专家团队,线下为用户持续提供专业的市场研究报告服务。

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