全国房产自动估价

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依托全样本数据,采用自动建模技术,根据被估价房产的特征自动评测任何时点的房产价值和租金,实现对全国各城市的住宅、写字楼、商铺进行估价。

一、估价原理

选取与待估房产相似的最大范围样本案例,根据待估房产的特征属性结合获取案例自动建模,计算得出该房屋的市场价值及租金水平。

二、估价模型
  • 比较法模型

    通过对待估房产地理位置周边、估价时点之前的全部出售历史样本数据进行统计,选取与待估房产最为相近的出售挂牌信息进行基于时间序列的计算,得到待估房产的出售评估价格。

    该模型可根据房产周边的历史出售价格走势及价格结构对房价未来走势做出预测。

  • 收益法模型

    通过对待估房产地理位置周边、估价时点之前的全部出租历史样本数据进行统计,选取与待估房产最为相近的出租挂牌信息进行基于时间序列的计算,得到待估房产的出租估价。然后根据给定的租金收益年限计算该房产的出售估价。

  • 需求法模型

    基于禧泰房产大数据,通过对关注用户关注房产的行为,实时分析用户关注房产的热点特征,以用户对供给房产的关注程度为计算样本,评估关注者可能为待估房产所支付的价格。

三、估价方式
  • 单套房产估价
  • 批量房产估价
  • 大宗房产估价
四、服务范围
  • 面向银行的房产价格速估和押品价值管理服务
  • 面向财税部门的房产交易涉税评估和物业税税基核定服务
  • 面向大宗资产所有者的房产价值监测服务
  • 面向金融机构的客户住址清洗和房价关联服务
  • 面向评估机构的房产估价工具
五、估价能力

系统自动估价成功率超过97%,每天能够完成1000万套房产的同时估价。

六、优势

客观公正、全面一致、稳定快速。